AQUA

Augmented Reality-basierte Mitarbeiterqualifizierung

© Fraunhofer IGCV

Das bayerische produzierende Gewerbe zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, komplexe Produkte mit hoher Variantenvielfalt herzustellen. Der Fachkräftemangel sowie der demografische Wandel erhöhen jedoch die Fluktuation in den Unternehmen. Die dadurch notwendige Qualifizierung und Einarbeitung neuer Mitarbeiter erfolgt häufig durch erfahrene Kollegen. Gerade in der manuellen Montage verursacht dies besonders hohe Aufwände und Produktivitätsverluste. Es fehlt an innovativen Technologien und Methoden, um Mitarbeiter effizienter zu qualifizieren.

 

 

Ziel des Forschungsprojekts AQUA ist deshalb die Entwicklung eines intelligenten Qualifizierungssystems, welches den Lernenden bedarfsgerecht und individuell unterstützt. Lernfortschritte sollen mittels Zeitanalysen und durch neuste Algorithmen erkannt werden. Dadurch wird der Unterstützungsgrad entlang der jeweiligen Lernkurve automatisiert abgesenkt bis sich das Unterstützungssystem letztendlich selbst abschafft. Durch die automatisierte Absenkung wird sowohl eine Über- als auch Unterforderung des Mitarbeiters vermieden und dieser schneller und besser für die zukünftige Arbeitsaufgabe qualifiziert.

Durch den rapiden Fortschritt bei Datenbrillen und Trackingtechnologien hat sich Augmented Reality zu einer vielversprechenden Technologie für dieses Forschungsvorhaben entwickelt. Der große Vorteil von Augmented Reality-Datenbrillen liegt darin, Informationen direkt im Sichtfeld an der jeweils benötigten Stelle im Raum angezeigt bekommen zu können, während gleichzeitig die Nutzung beider Hände zur Montage möglich ist. Die Informationen werden aus vorhandenen Modellen erzeugt und können somit digital auf dem neuesten Stand angezeigt werden. Das Suchen von Anweisungsdokumenten ist dadurch nicht mehr nötig.

 

Manual Assembly Augmented Reality Assistant